python函数的参数,函数说明

安顿参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第一定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以归于职位参数,我们根据岗位顺序传入数值。风流倜傥旦缺乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都相当轻巧,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。说来讲去,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
后日生龙活虎旦大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并从未传地点参数z,当时暗许参数就派上用项了,看上边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么从前的调用结果并从未变动,之后再依据要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数减弱了函数调用的复杂度和相同的时候扩展函数调用灵活度,调用者可只关心供给关爱的参数,也足以本着特殊的需求重新载入参数暗中同意参数
2)注意点

入眼字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实私下认可参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩张暗许参数扩大我们的函数成效
  • 假定有多少个暗中认可参数,不只能够遵从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依照顺序,当不遵照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),那时 z未有传到值,默感觉1
  • 难忘一点:默许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就能够知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,例如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至多个,也得以是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
也许tuple,那么大家调用的时候就要求创建设成叁个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看假如换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们得以见到,定义的点子 仅仅是增加了叁个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那若是笔者是个list可能tuple小编还得转形成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,何况很宽泛

4

** 4.重大字参数 **
要么先来看个章程

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩充**kw重中之重字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数三个 事先在函数外界定义许多少个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这一个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

7

5.命名根本字参数

8

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传放肆不受节制的严重性字参数。关于到底传入了何等,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数瑕疵
唯独调用者还是能够流传不受限定的关键字参数,这样会有自然的风险:
若果要节制注重字参数的名字,就能够用命名重要字参数,举例,只接受city和job作为入眼字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw分裂,命名第一字参数须要三个非正规分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

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调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假使函数定义中早就有了八个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再要求三个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和任务参数差异。如果未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅采纳2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    澳门新葡亰手机版登录网址,是因为命名重要字参数age拥有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 万意气风发未有可变参数,就不得不加叁个用作特殊分隔符。若是缺点和失误,Python解释器将不可能辨认地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也极度

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

最奇妙的是由此三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于猖獗函数,都得以经过相近func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人以为这么些地方固然灵活,但是太灵敏反而有些糊涂,须求多实行技能浓郁驾驭他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗中认可参数使用起来也相当粗略,但有两点须求当心的是:

暗许参数要放在全体必选参数的后边

私下认可参数应该选用不可变对象

例如,上面临私下认可参数的行使是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必得放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有八个成分,怎会晤世调用函数四次,L
就有三个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了改变,私下认可参数的源委也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第二次调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

之所以,为了制止不必要的失实,大家理应接纳不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在一些情形下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显明的。

会见例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 便是贰个可变参数,参数前边有多个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递自便个参数,饱含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还也是有别的多个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看叁个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给贰个函数。

让咱们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 正是叁个第一字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,我们也能够使用 **kwargs 的款式来调用函数,例如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面包车型大巴做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心珍视要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,我们平时会同不时候用到必选参数、默许参数、可变参数和尊敬字参数或内部的一些。可是,必要专一的是,它们在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要性字参数。

例如说,定义三个蕴含上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们仍为能够透过上面包车型地铁款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

私下认可参数要放在全部必选参数的前面。

应该利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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